L´obiettivo è trasformare i nostri impianti in Smart Factories,ma ciò comporta il superamento di 5 sfide:
1.- Accorciare i cicli di vita dei prodotti
La crescente domanda di soluzioni applicative più specifiche e di nicchia costringe a personalizzare sempre di più i prodotti, il che rende il ciclo di vita di alcuni prodotti più breve del solito. Per i produttori di taglio della lamiera, questo significa una produzione di pezzi agile ed efficiente, che richiede macchine utensili flessibili, come l´uso della lavorazione a 5 assi, e un software avanzato con funzionalità di programmazione CNC assistito da un software di simulazione CAD/CAM virtuale. Ciò permette anche di essere più precisi nel nesting, il che rende lo sfruttamento del pezzo più efficiente. Non solo in termini di massimizzazione del suo utilizzo, ma anche in termini di minore produzione di scarti.
2.- Tempi di consegna ridotti
La grande sfida della distribuzione è consegnare gli ordini in tempi record. Oggi, per ridurre i tempi di consegna, è necessario potenziare l´automazione dei processi e introdurre strumenti avanzati basati sugli algoritmi dell´intelligenza artificiale e dell´apprendimento automatico basati sui dati. Ad esempio, anticipando i picchi della domanda e riadattando il carico di lavoro delle macchine utensili per rispettare le scadenze critiche.
In generale, la soluzione migliore per avere tempi di consegna più competitivi è l´uso di un software intelligente di pianificazione ed esecuzione della produzione che può calcolare automaticamente i tempi di produzione ottimizzati in base agli ordini di produzione emessi e aggiornare le code di lavoro. In questo modo si snellisce il processo di pianificazione ed esecuzione e si accorciano i tempi di consegna.
3.- Controllo delle scorte
Le scorte sono sempre un rischio, perché limitano il capitale, ostacolando l´efficienza e il fatturato. Anche in questo caso, gli algoritmi avanzati permettono il controllo delle scorte, la gestione del magazzino e l´anticipazione dei nuovi ordini, per fare acquisti ragionati di materie prime al miglior prezzo.
4.- Carenza di manodopera
Attualmente, molti produttori devono superare una carenza di manodopera qualificata nella fase di produzione. Ciò riguarda soprattutto gli operatori di macchine e gli ingegneri di produzione. Di nuovo, l´ automazione delle attività ripetitive risparmia questo problema di carenza di manodopera, ma permette anche al lavoratore di concentrarsi su altri compiti dove le macchine o l´automazione non possono arrivare. Questo rende l´operatore più efficiente e, perché no, aumenta la sua soddisfazione sul lavoro. E sappiamo già che un lavoratore motivato è più produttivo.
5.- Produzione basata sui dati
Si parla molto dell´Internet of Things (IoT) e della trasformazione della digitalizzazione, poiché un impianto sensorizzato permette una conoscenza dettagliata di ciò che accade nella fabbrica e facilita un processo decisionale oggettivo e basato sui dati. Questi devono essere trasformati in risposte, in soluzioni, per cui abbiamo bisogno di portarli in ambienti Cloud dove vengono elaborati attraverso algoritmi di AI e ML per fornire diverse risposte preventive e prospettiche.
In una forma o nell´altra, la maggior parte di queste soluzioni si basa sull´uso di un software intelligente di pianificazione, esecuzione e automazione della produzione per rendere i processi produttivi quotidiani più agili, produttivi e basati sui dati. Pertanto, al fine di raccogliere queste cinque sfide, devono essere affrontati i seguenti processi:
- Automazione di macchine e dispositivi.
- Integrazione nel sistema di dati di produzione.
- Software sofisticati di pianificazione, esecuzione e analisi della produzione.
Il passo successivo è quello di collaborare con un partner affidabile che vi accompagni in questo percorso verso l´Industria 4.0. Non ci stancheremo mai di ripeterlo, in Lantek forniamo soluzioni per crescere con i nostri clienti da più di 30 anni e ora abbiamo salito un altro gradino per unirci all´universo della data analytics per offrire risposte ad hoc più competitive.