Ma come riuscirci?La risposta è nell´analisi e nella Business Intelligence (BI). Questa tecnologia ha permesso di sviluppare strumenti che agevolano il compito di rivelare l´informazione pratica dei dati generati e gestiti da un´azienda, aiuta a comprendere i numeri e la loro ragione, permette di generare rapporti, visualizzare e condividere risultati nonché di ottenere risposte in un linguaggio semplice e comprensibile a tutta l´azienda.
Ambienti più impegnativi
L´evoluzione del mercato e le innovazioni tecnologiche fanno sì che l´ambiente diventi più complesso, impegnativo e frammentato. Per continuare il suo progresso, l´industria deve dare un altro giro di vite al fine di migliorare i suoi prodotti e soddisfare il cliente implementando ovunque l´uso della BI e dell´analisi, scommettendo su DataOps, intelligenza artificiale e altre opzioni che stanno rivoluzionando le modalità di funzionamento delle aziende. In questo modo è possibile avere la giusta prospettiva per sfruttare i big data e gestire questi massicci volumi di informazioni. La scelta di una tecnologia corretta è la chiave per garantire agli utenti di trarre il massimo vantaggio dai contenuti che creano mentre lavorano all´interno di un ecosistema gestito dalla BI.
Perciò, anche se sembra un po´ ridondante, la BI è diventata più intelligente e opera quella magia che permette all´industria di avanzare sul mercato massimizzando le informazioni e con una visione strategica volta a comprendere lo stato attuale dell´organizzazione ed elevare i livelli di competitività. In tal modo aiuta sia gli organi decisionali sia tutti gli altri dipendenti dell´azienda, compresi gli operatori di stabilimento, a raggiungere gli obiettivi aziendali. In effetti, vari studi rivelano che le aziende solite a utilizzare i dati a scopo decisionale prendono decisioni migliori, con un impatto positivo in termini di produttività e rendimento.
Perché ciò sia possibile, e in modo molto schematico, gli strumenti di BI raccolgono e analizzano quotidianamente i master data e i dati transazionali archiviati nei database relazionali (generati mediante OLTP, Online Transactional Processing) o provenienti da file Excel o XML, da servizi Internet, social network o da altro tipo di fonti.
In modo molto schematico, le informazioni contenute in questo tipo di archivi serve per generare i cosiddetti cubi OLAP (Online Analytical Processing), astrazioni che consentono di ottenere le metriche di interesse, i cosiddetti fatti, in diversi scenari che vengono configurati usando i parametri desiderati, le cosiddette dimensioni. Ciò consente di analizzare e confrontare, ad esempio, vendite (fatti) in funzione di dipendenti, prodotti, business unit o determinati periodi di tempo (dimensioni).
Abbiamo già due pilastri della BI: i processi OLTP, che servono per raccogliere i dati, e OLAP, che permettono di accedere alle informazioni e analizzarle. Tuttavia, è necessario ancora un terzo elemento che trasformi i dati in informazioni e li riversi negli archivi OLAP. Si tratta del processo noto come ETL (Extract, Transform and Load). Questi strumenti permettono di integrare gradualmente i nuovi dati generati dai processi OLTP negli archivi OLAP, ossia raccogliere tutti i dati relativi a investimenti, vendite e tempi per poi fissare strategie commerciali, risolvere eventuali problemi e aumentare il margine di vantaggio di fronte alla concorrenza.
Infine, sono gli strumenti di analisi che mostrano i dati OLAP in cruscotti attraverso comandi che illustrano i fatti (tabelle, grafici e indicatori) e comandi che strutturano e filtrano le dimensioni. Intuitivi, rapidi e molto dinamici, i cruscotti consentono di vedere, classificare, raggruppare e confrontare le informazioni da diverse angolazioni.
Dalle origini della BI, l´intero processo è cambiato per il meglio, perché ora l´analisi si serve di tecniche potenti per analizzare i big data e nell´arco di qualche secondo rende più tangibili i dati di valore per trasformarli in informazioni che a loro volta sono tramutate in conoscenza, in modo da ottimizzare il processo decisionale di business per il raggiungimento degli obiettivi dell´azienda e della sua trasformazione economica.