Durante esta jornada, Luis Galo, experto en inteligencia artificial de Lantek, participará como ponente en la charla “Aplicación de AI en la industria del corte de chapa con MLOPS”, en la que profundizará sobre el aprendizaje automático de las máquinas y cómo la colaboración entre la ciencia de datos y los equipos de tecnología de la información es clave para que las empresas hagan uso de todo el potencial de la Inteligencia Artificial en su negocio.
Según Luis Galo, MLOPS leader en Lantek, “MLOps es la clave para que los proyectos de aprendizaje automático tengan éxito a escala. En Lantek, utilizamos MLOPS para asegurar la calidad y control de los modelos desplegados en la nube con criterios de equidad y seguridad. Nos encontramos inmersos en el camino hacia la transformación digital, y es nuestra labor como compañía tecnológica democratizar el uso de herramientas de inteligencia artificial haciéndolas usables y accesibles para cualquier fábrica.”
La jornada cuenta con el apoyo de BAIC – Basque Artificial Intelligence Center y el Gobierno Vasco a través de Grupo SPRI.
Este es el programa:
9:00 Apertura
Leyre Madariaga (Directora de Transformación Digital y Emprendimiento - Gobierno Vasco)
9:10 Tecnologías, aliadas para la Transición Digital
Tomas Iriondo Astigarraga
Director General de GAIA
Asociación de Industrias de Conocimiento y Tecnología Aplicada de Euskadi, Cluster ICTA
9:35 Claves en la resolución de un caso de uso de analítica avanzada, caso práctico
Imanol Torres Melero
Responsable del área de Gobierno del Dato y Analítica Avanzada de Eroski
10:00 Inteligencia artificial como parte fundamental de la transformación digital en la industria de proceso
Javier A. García Sedano
Fundador y director de OPTIMITIVE
10:25 Inteligencia artificial integrada en los procesos de la compañía. Una nueva compañera de trabajo
Oihana Mendizabal
Directora de Operaciones
10:50 Pausa, café
11:10 Aplicación de AI en la industria del corte de chapa con MLOPS
Luis Galo Corzo
Lantek MLOps leader
11:35 Optimización de procesos mediante aprendizaje activo asistido por tecnologías IA
Susana Ferreiro
Data Scientist en el área de Analítica Predictiva de Tekniker
12:00 Caso de éxito: Inteligencia Artificial para los consumos energéticos en la industria
Ibon Salbidegoitia García
Socio fundador y director de I+D de BigDa Solutions
12:25 Cómo implementar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial para mejorar las vidas de los pacientes: retos y aplicación en la vida real
Macarena Sevilla
Head of Data Science de Naru Intelligence
12:50 Clausura
Más información e inscripciones:
https://enpresadigitala.spri.eus/es/analitica-aumentada-ia-machine-learning-nlp-al-servicio-de-todos/