Il rapporto Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide de IDC sottolinea che il valore mondiale del mercato dei big data raggiungerà i 202.000 milioni di dollari nel 2020, mentre da IDC Research España arriva il pronostico che nel 2021 il 50% delle entrate delle aziende sarà frutto dalla monetizzazione dei dati e che da qui al 2020 oltre il 50% del business sarà generato dai dati. Ovviamente si tende al data centric.
Ciò dà un´idea del perché si è sempre detto che le informazioni sono una delle principali risorse delle aziende, tuttavia con la trasformazione digitale sono diventate il patrimonio più importante di un´azienda. La loro corretta gestione può segnare la differenza per il raggiungimento di vantaggi competitivi. Eppure le esigenze di informazioni e di elaborazione dei dati delle imprese crescono a un ritmo maggiore di quello che le soluzioni dell´IT tradizionale riescono a soddisfare. Inoltre, oggi le aziende sono invase dai dati e lottano per identificare qual è il più importante e quali azioni intraprendere o meno.
Pensiamo piuttosto a come si può correttamente elaborare il mare di dati che presuppongono i 175 Zb che IDC prevede saranno generati per il 2025, come evidenzia nello studio Global DataSphere. Qui i big data e gli strumenti analitici entrano in gioco e mostrano il loro potenziale, perché insistiamo nel dire che l´elaborazione in tempo reale di grandi volumi di informazioni per prendere decisioni di business fondate su dati affidabili è essenziale al fine di garantire una gestione migliore e più redditizia dell´azienda.
Inoltre le aziende di oggi richiedono una comprensione integrale del loro ecosistema di business per avere una visione completa di tutti gli elementi che ne fanno parte: dai mercati ai clienti, attraverso i prodotti, la concorrenza, i dipendenti, i partner, i fornitori, l´inquadramento giuridico... Pertanto, per continuare a essere competitive, le aziende devono creare maggior valore a partire dai dati strutturati e non, archiviati nei loro sistemi.
Un´implementazione di big data corretti favorirà le decisioni immediate e migliorerà il rapporto con il cliente conoscendolo meglio e dedicandogli un´attenzione personalizzata. Ottimizzerà altresì l´approvvigionamento di materiali identificando l´andamento delle vendite e supporterà le attività di manutenzione con l´analisi di dati generati dalle macchine. In ultima analisi, l´impresa avrà una visione olistica del proprio ecosistema e sarà pronta ad agire di fonte a qualsiasi scenario.
Tuttavia, per utilizzare meglio questa tecnologia è necessario implementarla in modo ottimale. Quindi i big data devono essere implementati come un sistema strutturato che consenta l´inserimento e l´archiviazione dei dati provenienti da qualsiasi fonte, che si tratti del sistema di vendita, della base di clienti, dei social network o de sensori integrati nei dispositivi, per fare qualche esempio. Questi dati sono conservati in particolari sistemi di archiviazione e classificati in database per essere comprensibili.
Al secondo livello, dove entrano in gioco gli strumenti analitici, i dati vengono studiati e ordinati per ottenere dei risultati. L´analisi permette di individuare dei modelli per determinare delle tendenze e mostra i risultati sotto forma di rapporti, grafici o addirittura consigli concreti. Questi risultati hanno lo scopo di definire come raggiungere un obiettivo aziendale riportandolo ad azioni specifiche.
But we must be sure of one thing: the binomial Big Data analysis is the convergence point for other tools and technologies such as wireless connectivity, AI or the Cloud, as they converge on this data analysis.