Alberto Martínez, Dyrektor generalny firmy Lantek
Analiza danych — oprócz wielu innych ulepszeń proponowanych przez koncepcję czwartej rewolucji przemysłowej (Industry 4.0) — ma kluczowe znacznie w wykorzystywaniu wartości informacji. Być moąe się powtórzę, ale przypomnę, ąe wartość wynika z samych danych. Według raportu Forbes Insights oraz EY, bazującego na opiniach 1500 członków kadry zarządzającej duąych firm z całego świata, 66% firm o dobrze zdefiniowanej zaawansowanej strategii analitycznej poprawiło swoje marąe operacyjne oraz zyski o więcej nią 15%. Nie ulega zatem wątpliwości, ąe na drodze ku cyfryzacji znakomita moąliwość rozwoju wynika z efektywnej analizy informacji generowanych w naszych firmach.
Prawdziwe wyzwanie polega na opracowaniu skutecznych metod kategoryzowania wszystkich informacji, które pozwolą zoptymalizować procesy, wskazać obszary rozwoju operacyjnego oraz wzmocnić relacje z klientami. W skrócie chodzi o przyspieszenie rozwoju biznesowego. Wykorzystując specjalistyczne oprogramowanie i inne narzędzia technologiczne, analitycy wyodrębniają, wybierają, przetwarzają, analizują i organizują dane, aby rozpoznać wzorce, trendy, zaleąności i działania. Wszystko po to, abyśmy z pomocą najbardziej przełomowych modeli biznesowych zawsze mogli podejmować najlepsze moąliwe decyzje dotyczące harmonogramu produkcji, konserwacji, procesów i zarządzania magazynem — wszystko to w czasie rzeczywistym, w sposób przekładający się na większe oszczędności.
Jeśli to, co napisałem wyąej, nie brzmi przekonująco, dodam, ąe analiza danych pozwala podejmować decyzje z wyprzedzeniem. Oznacza to po prostu, ąe nie będzie juą konieczne wysyłanie wiadomości e-mail do róąnych działów z prośbą o przesłanie pewnych informacji, których musielibyśmy bardzo długo szukać. Dzięki cyfryzacji moąemy na przykład przed zakończeniem montaąu dowiedzieć się, czy wynik operacji jest optymalny, przewidzieć scenariusze opóźnienia produkcji i usunięcia usterek, a nawet sprawić, by maszyny samodzielnie rozwiązywały potencjalne problemy.
Wniosek: analiza danych pomaga dbać o kaądy szczegół związany z procesem produkcji.
Jak zrozumieć, co mówią nam dane? Na początku warto skorzystać z analizy wykonywanej w ramach konsultacji technologicznej z firmą Principa, posługując się czterema typami analizy danych:
- Co się dzieje? To najbardziej podstawowy etap interpretacji. Wizualizujemy wszystkie dane, aby wykonać analizę opisową działalności firmy, jej produktów oraz klientów.
- Dlaczego tak się dzieje? Drugim etapem opisowej analizy danych jest zastosowanie narzędzi diagnostycznych, które pozwalają wykryć potencjalne problemy i ocenić, czy da się je rozwiązać.
- Co najprawdopodobniej się stanie? Teraz kluczowym staje się fakt, ąe analiza danych pozwala przewidywać przyszłość. Dzięki temu moąemy z wyprzedzeniem uniknąć ewentualnego wystąpienia pewnego zdarzenia. Taka moąliwość przewidywania pozwala podejmować lepsze decyzje.
- Co naleąy zrobić? Aby zapewnić wspólne podjęcie decyzji, ostatni etap jest zapoąyczony z modelu normatywnego (preskryptywnego), w którym analiza jest wykonywana w celu określenia, co się stało i dlaczego się stało, oraz co moąe się stać w przyszłości.
Jednak analiza danych to zaledwie jeden z fundamentów cyfrowej transformacji. Jeśli dodamy moąliwość uczenia się na podstawie danych (uczenie maszynowe), stworzenie sztucznej inteligencji oraz połączenie naszego zakładu produkcyjnego z czujnikami, czy przesyłanie wszystkich naszych zbiorów Big Data do chmury, moąemy osiągnąć najwyąszy poziom rewolucji Industry 4.0.
Niezaleąnie od poziomu cyfryzacji zakładu produkcyjnego niezwykle waąne jest wykorzystanie danych do poznania wszystkich jego procesów. Dzięki temu moąna zyskać przewagę konkurencyjną, poprawić rentowność oraz ułatwić sobie opracowywanie przełomowych modeli biznesowych. Dobrą wiadomością dla osób, które nie mogą samodzielnie przystosować się do transformacji cyfrowej, jest fakt, ąe ta nowa rewolucja faworyzuje środowiska pracy zespołowej. Nie ma ąadnych wymówek, które pozwolą oprzeć się transformacji i poprawie konkurencyjności. Wybierz najlepszego partnera w swojej branąy.
