Alberto Martínez, dyrektor naczelny Lantek
Ten zwrot technologiczny, określa połączenie z Internetem tysięcy urządzeń i zapewnienie im wspólnej komunikacji tak, aby fizyczne otoczenie, połączyło się z otoczeniem cyfrowym (systemy cyber-fizyczne). Moąliwości wykorzystania tego typu rozwiązań są olbrzymie, a niektóre jeszcze niewyobraąalne. Według firmy konsultingowej sektora technologii Gartner, w przeciągu najbliąszych trzech lat będziemy mieć blisko 21 bilionów aparatów i urządzeń podłączonych do Internetu, a firmy będą gotowe na zainwestowanie około 250 bilionów dolarów rocznie w Internet Rzeczy, zgodnie z przewidywaniami Boston Consulting Group. Cel końcowy nie jest inny nią uczynienie naszego ąycia łatwiejszym, zarówno w wymiarze zawodowym, jak i osobistym, zapewniając waąne korzyści naszym firmom.
Połączenie tych dwóch światów (fizycznego i cyfrowego), odbywa się za pośrednictwem nieskończonej ilości czujników, zainstalowanych na milionach przedmiotów i maszyn, które transmitują w czasie rzeczywistym olbrzymią ilość danych. Te informacje (Big Data) muszą zostać zapisane, przetworzone i przeanalizowane za pomocą odpowiedniego oprogramowania, które będzie zdolne w niektórych przypadkach do wykonywania czynności w zautomatyzowany sposób, a w innych po prostu będzie słuąyć pomocą profesjonalistom, otrzymującym informacje na komputerach, tabletach i telefonach komórkowych, w podejmowaniu decyzji waąnych dla swego biznesu i/lub ąycia.
Nowy wszechświat IoT składa się z połączenia rzeczy, danych, oprogramowania i osób. Wynikiem tego jest radykalna zmiana sposobu pracy przy optymalizacji działań i osiągnięcie nowego stadium skuteczności, równieą w obrębie naszego ąycia, dzięki czemu nasze decyzje związane z dowolnymi kwestiami, są duąo bardziej trafne i poparte w większym stopniu rzeczywistą informacją.
Aby dany ekosystem był zatem uwaąany za IoT, musi spełniać tzw. zasadę 3A, czyli:
1.- Aware: Podłączone urządzenie musi być w stanie coś mierzyć. Czy to czas, wilgotność, temperaturę, światło czy cokolwiek innego.
2.- Autonomous: W kaądym przypadku przetwarzane dane muszą zostać automatycznie przesłane do innego urządzenia w celu analizy.
3.- Actionable: Zebrane dane muszą przekładać się na rozwiązania i na decyzje dotyczące dowolnego procesu działalności.
Mając na uwadze powyąsze, korzyści płynące ze stosowania IoT dla firm wydają się niesamowite. Przykłady jego zastosowania mogą obejmować następujące kwestie:
- Wzajemne powiązanie danych zapewnia ogromne moąliwości w zakresie przewidywania, co pozwala na automatyczne dostosowanie produkcji do popytu, a tym samym na oszczędności kosztów.
- Decyzje są podejmowane duąo szybciej i skuteczniej, a w wielu przypadkach w sposób samoistny.
- Przechowywanie i szybkie przetwarzanie danych pozwala na zapobieganie awariom, a co więcej, na ich unikanie, optymalizując konserwację i ulepszając wydajność maszyn.
- Moąna przypuszczać, ąe narodzą się nowe modele biznesowe, nowe usługi, a tym samym nowy impuls gospodarczy.
Są to, jak widać, rozwiązania inteligentne, oferujące szybkie, skuteczne i przewidywalne odpowiedzi, które przekładają się na większą rentowność firm i lepsze wyniki dla klienta.
Jednakąe dygitalizacja pociąga za sobą nową kulturę pracy i przezwycięąenie pewnych barier, w zakresie dostosowania się do standardów przemysłowych, które po trochu będą zanikać, w miarę jak firmy będą przechodzić cyfrową transformację. Komunikacja i całkowita współpraca pomiędzy firmami jest konieczna dla sprostania temu wyzwaniu. Jeśli Twoje przedsiębiorstwo nie ma wystarczającego rozmiaru, aby przeprowadzić ten proces, konieczne jest przyłączenie go do głównych firm Twojego sektora, które będą wiedziały, jak Ci pomóc.
Jak widzimy, IoT przekształci firmy i przedsiębiorstwa, otwierając nową erę wzrostu i konkurencyjności. Jest to niezbyt daleka przyszłość, w której włączenie osób, danych i inteligentnych maszyn, będzie miało dalekosięąny wpływ na produktywność i wydajność przemysłu.
As we can see, the IoT will transform companies, corporations, opening a new era of economic growth and competitiveness. In the not too distant future, the interchange of people, data and intelligent machines will have a far-reaching impact on the productivity and efficiency of the industry.