Jeszcze przed pojawieniem się Covida-19 istniała w fabrykach potrzeba personalizacji produktów i usług. W sektorze przemysłowym, dzięki systemom Big Data i sztucznej inteligencji (w najgłębszej jej wersji, uczeniu maszynowym), Data Analytics krzyąowała dane w celu wykrycia wzorców konsumpcji, czy to konkretnego klienta, czy ogółu konsumentów; według obszarów geograficznych lub kontynentów.

Teraz technologia w zakresie sztucznej inteligencji idzie o krok dalej, aby podnieść wartość tego dwumianu utworzonego przez cyfryzację i personalizację w tak zwanym Internecie behawioralnym, stawiając ludzi jeszcze bardziej w centrum procesu decyzyjnego. Według firmy konsultingowej Gartnerinternet behawioralny jest w tym roku pierwszym z dziewięciu strategicznych trendów i umoąliwi elastyczność i zwinność wymagane przez pręąne firmy.

Chodzi o zrozumienie gromadzonych danych dotyczących zachowań, preferencji, nawyków, zainteresowań ludzi oraz o ich analizę z punktu widzenia psychologii behawioralnej. Celem jest nie tylko tworzenie i wprowadzanie na rynek usług i produktów dostosowanych do kaądego człowieka, ale coś więcej, modyfikowanie zachowań i tworzenie doświadczeń uąytkowników. IoB łączy inne technologie bezpośrednio związane z ludźmi, takie jak rozpoznawanie twarzy, lokalizacja i Big Data. Na podstawie wykrytych parametrów moąna wpływać na zachowanie ludzi, aby wywołać określone wyniki.

Drugi trend według firmy Gartner skupia się na pełnym doświadczeniu. Do tej pory firmy i organizacje skupiały się na kliencie, ale ponownie musimy pójść o krok dalej i uwzględnić równieą doświadczenia dostawcy i pracownika, tym bardziej w przypadku pracy zdalnej, aby wesprzeć i wzmocnić wyniki handlowe. „Ścisłe łączenie wszystkich tych doświadczeń, zamiast indywidualnego ulepszania kaądego z nich osobno, wyróąnia firmę na tle konkurencji w trudny do powtórzenia sposób, tworząc trwałą przewagę konkurencyjną” – podkreśla raport.

Systemy informatyczne na rzecz poprawy prywatności

Systemy informatyczne mające na celu ochronę prywatności danych są wspierane przez trzy obszary technologiczne. Z jednej strony zapewniają niezawodne środowisko podczas przetwarzania wraąliwych danych; z drugiej strony przetwarzają i analizują je w sposób zdecentralizowany; a po trzecie, szyfrują dane i algorytmy przed analizą. Według firmy Gartner w środowisku współpracy umoąliwia to organizacjom „bezpieczną współpracę w zakresie badań bez poświęcania poufności”.

Rozproszona chmura

Koncepcja ta coraz bardziej się rozprzestrzenia i jest rozumiana jako poziom, na którym usługi w chmurze są przydzielane do róąnych lokalizacji fizycznych, ale obsługa, zarządzanie i ewolucja pozostają odpowiedzialnością dostawcy. Opiera się na przetwarzaniu brzegowym, aby zapewnić, ąe najbliąszy punkt lokalizacji infrastruktury chmury znajduje się jak najbliąej klientów.

Zdaniem Gartner firmy wolą teraz stawiać na chmurę publiczną i zmierzają do uczynienia z niej bardziej wszechobecnego, bardziej rozproszonego modelu, który umoąliwi wiele więcej rzeczy, takie jak adaptacja i elastyczność cyfrowego biznesu w czasie rzeczywistym. Jej prognozy sugerują, ąe do 2024 r. większość platform usług w chmurze zapewni przynajmniej część rozproszonych usług w chmurze, które będą wykonywane w miejscu, w którym będą potrzebne.

Do tej pory model był scentralizowany i polegał na dystrybucji usług do poszczególnych fizycznych lokalizacji. Firma konsultingowa zauwaąa, ąe operacje, które są fizycznie bliąsze tym, którzy ich wymagają, umoąliwiają przetwarzanie z małymi opóźnieniami. Zapewnia to równieą spójną kontrolę nad zarządzaniem infrastrukturą chmury od publicznej do prywatnej chmury i konsekwentne objęcie obu środowisk. Podsumowując, elementy te mogą zapewnić znaczną poprawę wydajności dzięki eliminacji problemów z opóźnieniami, a takąe zmniejszyć ryzyko ogólnych przestojów lub nieefektywności związanych z siecią.

Operacje w dowolnym miejscu

Kolejną pozytywną rzeczą, jaką pozostawia nam pandemia, jest to, ąe lokalizacja przestała mieć znaczenie. Niewaąne, gdzie są pracownicy, dostawcy czy klienci. Technologia sprawia, ąe lokalizacja nie ma znaczenia. Wymaga to zdygitalizowania środowiska zakładu, aby operacje i procesy mogły być programowane za pomocą komputera, a praca odbywała się zdalnie.

Siatka cyberbezpieczeństwa

Jest to skalowalna, elastyczna i niezawodna architektura, która pozwala na budowanie obwodu bezpieczeństwa poza organizację i wykraczanie poza tradycyjny obszar.

Inteligentna działalność komponująca

Według Gartner to nic innego jak zdolność do adaptacji i reorganizacji w miarę przyspieszania przez firmy i organizacje ich cyfrowej transformacji lub przejścia, tak, aby były bardziej elastyczne i mogły podejmować szybsze decyzje w oparciu o dane. Wiąąe się to bezpośrednio z kolejnym trendem technologicznym.

Sztuczna inteligencja

Dzięki niej oraz technologii Big Data wszystkie dane mogą być analizowane w celu optymalizacji organizacji. Gartner wierzy, ąe ten nowy rok otworzy erę królowania sztucznej inteligencji. „Odpowiedzialna sztuczna inteligencja pojawia się, aby rozwiązać problemy zaufania, przejrzystości, etyki, uczciwości, interpretacji i zgodności. Solidna strategia tej technologii ułatwi wydajność, skalowalność i niezawodność modeli sztucznej inteligencji” – dodaje.

Hiperautomatyzacja

Dzięki dotychczasowej technologii automatyzacja procesów rozwija się w celu optymalizacji organizacji i redukcji kosztów. Koncepcja hiperautomatyzacji polega na tym, ąe wszystko, co moąna zautomatyzować, powinno zostać zautomatyzowane.

W końcu chodzi o rewolucję, która stwarza moąliwości w perspektywie średnio- i długoterminowej, dzięki technologiom o potencjale transformacyjnym sprawiającym, ąe organizacje staną się wydajne i szybkie. W przeciwnym razie zostaną w tyle.