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云制造:工厂云端化的七大优势

云制造是一个将云端互联提供的无限可能引入制造业的新范例。 如今越来越多的企业将其软件关联到云制造,如ERP, CRM, MES等。
2020年2月21日

根据 高德纳 咨询公司报告,本年在全球范围内与云端相关的服务增加了17%,达2664亿美元,软件即服务(SaaS)增长最多,达1160亿美元。 预计至2022年,云端服务将增加33%,达3546亿美元。

制造流程的所有软件都可采用云端上的吗? 答案是肯定的。但最佳方案是 采用混合系统,将工厂的低延时本地程序与一定智能相结合,可在非云端自动运行一段时间。 即所谓“边缘计算”或“雾计算”。 如此一来,企业可将其程序、应用及数据放在机构内部或外部环境,放在云端。

对某些生产厂家来说,“断联”让其不舒服,这是因为,一旦所有组织成员可以从任何地方进入数据库,则可能有些敏感信息会让不该看的人看到。 另外,他们还担心某些关键流程可能会停止。 然而,如果采用了正确的措施,云端可以跟本地服务器一样安全,甚至更为安全,可以确保流程的连续性。

总而言之,云制造是一种在数字化合作环境中的新工作方式,IT和OT部门联合,以在工业4.0中具备竞争优势,确保大多数人可以使用最新版硬件和软件。

工厂接入云制造的优势如下:

1. 成本更低

IT基础设施由于技术本身以及与设施和维护相关的资源、能源、技术人员等方面投入,耗资巨大,更不用说工作中断和停止带来的一系列问题。而云端作业由于无需IT基础设施,大大减少了硬件和软件成本。 服务器和许可证均直接在云端注册租用。

2. 可扩展性

对宽带需求不断增加或起伏不定的企业来说,这笔使用费非常划算。 如用户需求增加,系统可自动扩容,反之亦然。 意即是说,云端是灵活的,可根据生产需要而变化,根据需要进一步减少费用支付。

3. 数据

所有数据发送至云端处理和存储。 云端服务中存储收费并非最高,成本取决于云端上的所有应用,这些应用围绕云端技术开发,可更好利用工厂的数据,采用机器学习技术,预知需求高峰,防止生产滞后,对工作负荷进行再分配,避免库存问题等等。 这一切不仅减少了成本,还大幅度改善了响应时间。

3. 自动更新

安全缺口问题之一是,攻击不是针对企业,而是针对设备。如果设备不适时更新,会出现漏洞,增加受到攻击的可能性。 使用云端则可避免这一问题,这是由于,一方面服务器不在工厂设备上,另一方面,系统总是使用最新版软件运行。

4. 不过时

软件更新可扩展到硬件基础设施,因此不存在过时的风险。

5. 安全

为进一步增加对用户至关重要的安全系数,用户存储在云制造上的数据会加密,同时有自动备份系统,允许以普通方式进行安全备份。 另外,设备上发生任何问题,都不影响进入数据。

6. 可移动

由于只需要网络连接,可以从任何地方进入工作,不受进入系统的设备限制。 使用信息工作时,不再被绑定在某物理空间里。

7. 更多合作

无论职员、供应商或用户,数据都可共享。 可随时随地与其沟通合作,使生产更加灵活高效。 基于云端和共享文件应用的工作流程,有助于实时更新,过程完全可见。

如何运行云计算呢?

一边是用户界面或 前端 ,另一边为 后端,即云端服务(储存、服务器、软件、应用)。 两边通过连接到中央服务器的网络互联,从中心站提供服务。如此一来,如需要更大容量,可开启新的空间。

可以很方便地接入工厂的其他软件和流程。 认为云端仅适用于大型企业集团的看法是错误的。 有了这项技术,中小企业无论规模如何,都可以同样平等运行。 云制造是采用智能工厂在竞争中获胜的新杠杆,可以在生产过程全部生命周期中提供个性化解决方案。

網誌: Newsroom