Maximizar el retorno de la inversión es muy difícil, dado que a pesar de la abundancia de datos no se dispone de información precisa sobre los resultados de la explotación, que abarquen todo el proceso desde que se prepara la oferta hasta que se factura el pedido. Son necesarias nuevas herramientas que permitan disponer de información para identificar dónde hay margen de mejora y aplicar las acciones correctivas adecuadas.
Vivimos en un mundo global dominado por la información. Las factorías modernas se enfrentan a nuevos retos relacionados con este contexto y el sector del metal no es diferente. El entorno es cada vez más competitivo y complejo: multitud de clientes, lotes más pequeños y en mayor cantidad, márgenes más reducidos, fechas de entrega muy exigentes… Maximizar el retorno de la inversión es muy difícil, dado que a pesar de la abundancia de datos no se dispone de información precisa sobre los resultados de la explotación, que abarquen todo el proceso desde que se prepara la oferta hasta que se factura el pedido. Son necesarias nuevas herramientas que permitan disponer de información para identificar dónde hay margen de mejora y aplicar las acciones correctivas adecuadas.
Las factorías modernas están cada vez más tecnificadas y conectadas, lo que permite disponer de una gran cantidad de datos. Sin embargo, la abundancia de datos no implica de forma directa una abundancia de información, de dato útil, a partir de la cual poder tomar decisiones. Lantek Analytics pretende llenar este hueco, poniendo a disposición una avanzada herramienta de business intelligence al alcance de todos los actores implicados en el proceso de producción.
En concreto, el módulo de Customer Analytics -Analítica de clientes- recoge todos los datos generados por el resto de las aplicaciones de la Suite de Lantek y del ERPs de terceros, y los muestra de la forma más adecuada para permitir su análisis hasta el último detalle.
Una producción eficiente no sirve de mucho si los procesos de captación de clientes, presupuestación y de venta no funcionan de una manera óptima. La vorágine de pedidos del día a día hace que a veces sea difícil identificar cuáles son los buenos clientes, qué comerciales cierran más contratos, o bien saber los detalles de la cifra de negocio. El módulo de analítica de clientes permite analizar en detalle el embudo de ventas, identificar los mejores clientes con respecto a las ventas y al margen, así como la desviación de costes y sus causas, entre otros aspectos. Del mismo modo, la comparación con datos históricos permite identificar tendencias y patrones estacionales que posibilitan al usuario actuar con anticipación y planificar de la mejor manera posible.
- El módulo Customer Analytics abarca todo el proceso de venta:
- Quote Analytics: permite analizar los procesos de captación de clientes y presupuestación. ¿Cuáles son los comerciales más efectivos, tanto por número de ofertas aceptadas como por monto total? ¿Qué clientes solicitan presupuestos con mayor frecuencia y cuáles aceptan más presupuestos? ¿Cuáles son los clientes recurrentes?
- Production Analytics: la producción desde el punto de vista de los clientes. Cuando la carga de trabajo es elevada no siempre se puede atender a todos los clientes de forma óptima, lo que hace fundamental tener identificados a los más importantes para poder priorizar sus pedidos. Saber qué clientes generan mayor producción, de qué tipo y con qué costos permite priorizarlos de la manera más adecuada.
Sales Analytics: tan importante como el análisis de la captación de clientes es el análisis detallado de las ventas. Sales Analytics permite identificar las regiones con más clientes, si se están cumpliendo los objetivos de ventas, e incluso comparar el coste presupuestado con el real, para poder así evaluar la eficiencia del proceso de presupuestación.
No hay dos empresas iguales, por lo que cualquier solución software debe adaptarse a necesidades concretas. Por esta razón Customer Analytics ofrece al usuario la posibilidad de crear, configurar y guardar sus propias visualizaciones. Asimismo, proporciona decenas de métricas preconfiguradas listas para ser usadas, y entre las que el usuario puede elegir, y realizar diferentes análisis comparativos y evolutivos, filtrando la información mediante diferentes criterios, desde los más básicos, como el rango temporal y el material, hasta los más avanzados, como el filtrado multiplanta.
