El informe Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide , de IDC

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apunta que el valor mundial del mercado del Big Data alanzará los 202.000 millones de dólares en 2020; mientras que desde IDC Research España se pronostica que en 2021, el 50% de los ingresos para las organizaciones provendrán de la monetización de los datos y que de aquí a 2020 más del 50% de los negocios va a ser generado a partir de los datos. Es obvio que se tiende al data centric.

Esto da una idea de por qué siempre se ha dicho que la información es uno de los principales activos de las empresas, aunque con la transformación digital se ha convertido en el capital más importante para una compañía. Su correcta gestión puede marcar la diferencia a la hora de conseguir ventajas competitivas. Pero las necesidades de información y de procesamiento de datos que tienen las empresas crecen a un ritmo más elevado del que se puede cubrir con las soluciones de TI convencionales. Es más, hoy las organizaciones están inundadas de datos y batallan por identificar qué es lo más importante y qué acciones tomar o cuáles no.

Pensemos, sino, en cómo se puede procesar adecuadamente el océano de datos que suponen los 175 Zb que IDC prevé que se generarán para 2025, tal y como refleja en su estudio Global DataSphere. Es aquí donde el Big Data y las herramientas analíticas entran en juego y muestran todo su potencial, pues insistimos en la idea de que procesar grandes volúmenes de información en tiempo real para tomar decisiones de negocio basadas en datos fiables es crítico para una gestión mejor y más rentable de las compañías.

Además, las organizaciones de hoy necesitan una comprensión integral de su ecosistema de negocio para tener una visión completa de todas las partes que en él intervienen, desde los mercados a los clientes, pasando por los productos, competencia, trabajadores, partners, proveedores, marco legal... Por ello, para mantener su competitividad, las empresas necesitan crear más valor a partir de los datos estructurados y no estructurados almacenados en sus sistemas.

Un despliegue de Big Data correcto favorecerá la toma inmediata de decisiones y mejorará la relación con el cliente mediante un mayor conocimiento del mismo y una atención personalizada. También optimizará el aprovisionamiento de materiales, mediante la identificación de tendencias de ventas y ayudará en las tareas de mantenimiento gracias al análisis de datos generados por las máquinas. En definitiva, la empresa contará con esa visión holística de su ecosistema y estará preparada para actuar ante cualquier escenario.

But we must be sure of one thing: the binomial Big Data analysis is the convergence point for other tools and technologies such as wireless connectivity, AI or the Cloud, as they converge on this data analysis.