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La transformation numérique des machines industrielles offre de nouvelles possibilités

Face à l’environnement actuel, volatil, incertain, complexe, ambigu (VUCA) et hautement compétitif, la numérisation des machines industrielles offre une valeur différentielle, indispensable pour s’adapter rapidement aux besoins du marché. C’est un must pour optimiser la production de l’usine et répondre aux nouvelles habitudes de consommation, qui exigent une production agile, personnalisée et dans des temps record.
16 avril 2021 par

Il y a une dizaine d’années, la numérisation était synonyme de site internet et d’e-commerce, mais dans l’écosystème disruptif actuel, elle va beaucoup plus loin, et y compris que le télétravail. Elle suppose l’utilisation de facilitateurs technologiques de l’Industrie 4.0 tels que le Big Data et l’intelligence artificielle pour corriger les inefficacités et améliorer la productivité, automatiser les processus et optimiser la production, et mieux connaître le client afin de prospecter de nouvelles entreprises. Comme l’indique un rapport du cabinet de conseil McKinsey: «La numérisation consiste en l’ensemble des actions qui aident les organisations à exploiter la puissance de la technologie numérique dans leurs produits et leurs services, l’expérience client, l’analyse de données et l’automatisation.»

Proposer des machines-outils répondant à ces exigences requiert d’établir une feuille de route pour la transition vers l’Industrie 4.0. La transformation numérique commence par la connectivité de l’usine, qui passe par l’Internet des objets (IoT), en dotant de capteurs les machines, les processus et les systèmes informatiques pour les interconnecter. Les machines connectées sont une mine de données qui, croisées avec d’autres, prennent sens et apportent des solutions permettant de réduire le Time-to-Market de 20 % à 50 %, estime le fabricant SchneiderElectric.

Le stockage et le traitement des données dans le Nuage constituent l’étape suivante, où le Data Analytics, grâce à un logiciel d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, ouvre un monde de possibilités, en agissant sur des domaines clés de l’optimisation d’une usine. Par exemple :

  • Face à un pic de demande, la charge de travail est automatiquement répartie entre les machines, ce qui permet de répondre à la commande dans les délais et d’optimiser la production.
  • Le temps dédié aux phases de conception et de chutes/ferrailles de l’imbrication peut être réduit.
  • L’entretien prédictif permet d’anticiper les pannes éventuelles et d’intervenir avant qu’elles ne se produisent.
  • L’automatisation, qui permet d’améliorer la productivité et l’efficacité de l’usine, est facilitée.
  • Le croisement des données permet d’établir des schémas de comportements de consommation et donc d’anticiper des solutions avant même que le client ne les demande.

Une étude des cabinets de conseil ATOS et McKinsey indique que, dans le développement de nouveaux services et modèles commerciaux, la numérisation peut accroître la valeur du produit de 30 %.

Le Nuage apporte, en outre, une flexibilité sans précédent qui gomme les frontières, en autorisant l’accès à cette énorme quantité de données depuis n’importe quel lieu et à tout moment.

Il faut souligner que toute entreprise, quelle que soit sa taille, peut accéder au Cloud, car il fonctionne sur le modèle de l’abonnement et s’adapte aux spécificités des besoins. Il existe trois modalités d’accès : plateforme (PaaS), infrastructure (Iaas) et logiciel (Saas). Cette dernière est la plus prometteuse selon le cabinet de conseil Gartner, qui prévoit que les dépenses des utilisateurs finaux dans les services de nuage public augmenteront cette année de 18 % au niveau mondial, pour atteindre un total de 304,9 milliards de dollars.

Cela nécessite, certes, un effort d’investissement, mais très inférieur à celui d’une mise en œuvre en interne, car non seulement le coût sera fonction de l’utilisation, mais les dépenses de maintenance et de mise à jour logicielle sont éliminées.

La transformation numérique des machines industrielles atteint ainsi des objectifs qui sont ceux des fabricants depuis toujours, et qui peuvent se résumer à :

  • Améliorer de façon significative l’efficacité des usines en automatisant les processus internes.
  • Accroître la précision de la production afin d’optimiser les pièces et, donc, réduire les pertes de matériaux.
  • Des standards de qualité élevés à des coûts réduits.
  • Augmenter la sécurité, grâce non seulement à l’automatisation d’une grande partie des tâches qui, n’étant plus manuelles, ne sont pas sujettes à l’erreur humaine, mais aussi à l’environnement Cloud qui fonctionne selon des paramètres de sécurisation rigoureux.

Trouver le bon partenaire, capable d’accompagner et de faciliter votre transformation numérique est essentiel pour vous permettre, en tant que constructeur de machines-outils, de rester compétitif dans cet environnement toujours plus disruptif, qui exige des entreprises agilité et fluidité pour s’adapter aux nouveaux besoins d’un monde en mutation.