十多年前，数字化就是拥有网页和电子商务，但在当今的破坏性生态系统中，数字化已远不止于远程办公。这意味着使用工业4.0的技术组件，例如大数据和人工智能，改进效率，提高生产率，自动化生产过程，以优化制造，更加了解客户以发展未来贸易。正如 麦肯锡咨询公司的一份报告指出：“数字化指协助机构将数字化技术应用到在产品和服务、顾客体验、数据分析和自动化过程中的一系列行为。”

为生产出适应这一要求的机床，必须制定通往工业4.0的路线图。数字化转型始于工厂互联，通过物联网（loT），监测设备、生产过程和信息系统，以实现这些组件的互联。互联的设备形成了数据矿，它们互相交叉和作用，提供解决方案，根据SchneiderElectric（施耐德电气）公司估算，可将Time-to-Market（产品上市时间）缩短20%到50%。

下一步是将数据在云端进行存储和处理，Data Analytics会通过人工智能软件和自动学习软件，打开通往充满机遇的世界的大门，在关键方面施展作用，对工厂进行优化。例如：

• 面对需求高峰，会自动再分配设备之间的工作负荷，以按周期安排订单，优化生产。
• 可减少用于设计阶段的时间，降低嵌套时产生的废料或碎片。
• 通过预防性维护预见可能的故障，在故障发生之前解决它。
• 有利于自动化，改进生产率和工厂效率。
• 通过数据交叉，可识别消费行为模式，因此，甚至在顾客提出之前就提前制定解决方案。

ATOS和 麦肯锡咨询公司的一份报告指出 McKinsey

（麦肯锡）咨询公司的一份研究指出，数字化对开展新服务和服务模式的有利影响，可达产品价值的30%。

另外，由于没有边界，云端还有着史无前例的灵活性，允许随时随地访问大量数据。 还应强调，对任何一个企业来说，无论规模大小，访问云端都是可行的。因为云端只需注册，然后按照个人需求使用。存在三种访问模式：平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（laaS）和软件即服务（SaaS）模式。根据Gartner

咨询公司指出，最后一种模式影响最大，今年预计公共云端服务的最终客户年花费将增加18.4%，总计达3049亿美元。

毫无疑问，这意味着应当加大投资，但如果是in-house实施则投入小得多，因为不仅无需交纳使用费，还可以避免维护和软件更新成本。

• 由此，工业设备数字化转型可以达到生产商一直追求的目标，总结如下：
• 因对内部流程自动化，大大改进工厂效率。
• 增加产品制造时的精确度，大大冗余优化零件，因而减少废料产生。
• 以较低成本提高质量标准。

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